新しいiPadを買った。これまで使っていた第1世代のiPad Pro 13インチになにも不満はなかったのだけれど、去年セキュリティアップデートが終わってしまい、会社につなげることが許されなくなって、確か買ってから10年近くなるので、ぼちぼち新しいやつを買ってもいいか、と思ったのだけれど、新しい機種が出るらしいということで、様子をみていたのだ。

今回はiPad Airと無印iPadのアップデートで、まぁまた長く使うことを考えたらiPad Airにしてもよかったのだけれど、どうせ大したことはやらないし、Appleユーザーのうちの子どもに聞いたらApple Intelligenceはほとんど使わないというし、これまで13インチiPadを持ってたけど重くてデカくてあまり持ち運ぼうという気になれなかった、というのもあって、無印でいいか、ということにした。

ただやっぱりGPS内蔵がいいなとおもって、Wifi+Cellular モデルにした。これだけで$150アップ。アンドロイドのタブレットが買えてしまう。さすがアップル。

その分ペンはApple Pencilじゃなくて、アマゾンで$7.99で売ってたやつにしました。データプランはTelloという会社の6$で月2 GBというやつ。どちらもちゃんと動作します。ペンは磁石でiPadにくっつくし。

久しぶりに標準サイズの画面のiPadを使うと新鮮ですな。ぼんやりYouTubeを観たりしてます。そんなことはアンドロイドの安いタブレットでもできるんですが（笑）。

６０歳になった。

５０歳になったとき、もうしゃれにならんなとおもったのだけれど、さらに６０歳ということで、どうしたもんだろうかとおもう。どうしようもないが。

とりあえず赤い服を着ることにして、１年間献血をしてためたAmerican Red Crossのパーカーを着て自撮りをしてみました。

先月、生まれてはじめてエレキギター（これまた赤いSquire Sonic Telecaster Torino Red）を手に入れたので、還暦記念ですばらしい即興演奏をここで披露しようかとも考えたのですが、代わりにきょう昼間仕事をしながらひさしぶりに聴いてなんか心にしみたKeith Jarretの”Country”を貼り付けることにしました（もう大人だし。笑）。

あけましておめでとうございます。

2023、2024と２年連続で日本で正月を過ごして、今年も12月の旅行を伸ばせば日本で正月を迎えることもできたのですが、クリスマスの日に戻ってきたので、新年はアメリカで迎えることになりました。雲ひとつない快晴の初日の出でした。

４月１９日のTar Heel 10 Milerにエントリーしてしまったので、ちょっと走って準備しなきゃいけません。去年10キロを走ってから距離を増やすチャレンジをしていて、これもその一環です。フルマラソンを走るわけじゃなく、10キロが10マイル（約16キロ）になるだけなのでなんとかなるんじゃないかとみてますがどうなるか。目標は歩かずにゴールすることです。

本年もどうぞよろしくおねがいします。

台湾に行く前は大阪・寝屋川市の民泊(Airbnb)に泊まっていたのですが、Googe Mapsを見ていて高宮神社というのを発見した。まぁ歩けない距離ではなかったが、駅から微妙に離れてたところにあるので、タクシーアプリでタクシーを呼んで行ってみた。タクシーの運転手さんも知っていたので、地元ではそれなりに知られた神社なのかもしれない。

近くには「高宮廃寺（の跡）」というのもあって、なんか工事をしてました。

関西空港発３泊４日の台灣旅行に行ってきました。

前から一度台湾に行きたくて、日本からのパッケージ旅行なら簡単と思っていたのですが、きっかけがないと行かないもので、今回は気合いをいれて？行ってみたら非常に面白かったです。

今回は家族連れだったこともあり、九份とか故宮博物院とか有名観光地を回りました。もし次に行く機会があれば、鉄道に乗ったり、普通の台湾人が行く店で朝食を取ったりしてみたいです。

気がつけばもう11月が半分終わってますね。いま献血の受付が開くのを待っているところです。

最近はPower Redという赤血球やら血小板やら血の成分だけ取って、水分は身体に戻すというやつをやってます。その水分を戻すときに、冷たい液体がか入ってくるのがわかってなんとも言えない感覚があるんですが、もう慣れました。

O型の血液は需要が高いらしいので、まあこれでなんなりと世の中の役に立てたらいいかなとおもってます。

お久しぶりです。ポケモンGOのレベル39に到達しました。１月にレベル38になったので、約９ヶ月掛かってます。このペースで行くと、来年はレベルアップはできなくて、2026年のはじめあたりにレベル40に到達できそうです。

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７月４日の独立記念日に４マイル（約６キロ）を走るレースがあって、それのシリーズで１０キロを走るレースがあるのは前から知っていたのですが、これまでは自分としては５キロとか４マイルとかで満足で、それ以上は自分とは関係のない世界の話だとおもっていた。

でも、今年の７月４日のレースを走ったあと、ふと自分も10Kを走ることができるのではないだろうかという考えが浮かんで、しばらく準備をしていた。まあフルマラソンを走るわけじゃないし、タイムは度外視でただ歩かずに完走するというレベルを目指しているのでまったく実現可能な目標ではあったのだけれど、それでも、走り終えたら満足感がありました。

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意味があるのかと言うと、ほとんど意味はない。でもぼく個人としてはポケモンGOのレベルアップと同等くらいの意味はあるかな。

昨日に引き続きFLEX.1で遊んでいます。

女の子の画像ばかり生成するのもどうかと思い、５９歳の自分自身の画像を生成できないかやってるんですが、どうやってもひげ面の顔しか出てこない。自分の英語がおかしいのかと思ってGoogle Translateで

メガネをかけていてひげのない日本人の５９歳ソフトウェアデベロッパー

を翻訳させて、プロンプトに

A 59-year-old Japanese software developer who wears glasses and has no beard.

を入れてみても、こんなのが出てくる。

たしかにこういう顔の（けっこう偉い役職の）エンジニアはいるけど、全員がヒゲをはやしているわけじゃないし、プロンプトでちゃんと”no beard”と言ってるんだから、そういう画像を出してもらえませんか。ヒゲをはやしていないソフトウェアデベロッパーもいるんですよ。

たとえば昨日の女の子の例にしても、次から次へときれいな顔の写真が生成されたけれど、やっぱりなんかある傾向はある。生成AIも万能というわけではない、というまぁ常識的な結論になるのかな。

（付記）

Redditになにやってもひげ面の男しか出ないというスレッドがありました。知られてる問題だったみたいですね。

• Men always have beards with Flux no matter what I prompt

（付記その２）

ひげの問題は解決しないんですが、自分の顔に似せた出力をなんとかして出せないものかということで、いろいろと試して、つぎのプロンプトにたどりつきました。

Masaaki Takamiya 54 years old wearing a beige T-shirt and yellow frame glasses with a bald head. height is 168 cm height and weight is 63.5 kg.

もう職業とか人種とか無視して本名を書いてしまう（笑）。あと59歳だと年寄りになりすぎるので5歳サバを読みました。まあまあ雰囲気は出てるんじゃないかと思います。

今年の初めごろはStable Diffusionで画像生成をするのが面白くて、ゲームもしないのにGeForce RTX 4080の載ったゲーミングPCを買ってしまったのだけれど、そのあとあんまりなんにもしないうちに夏になって、どうも世の中は画像生成するんだったらFLUX.1というのをやらなきゃいけないということになってるみたいなので、じゃあ久しぶりにやってみるか、ということでやってみたら、あまりのクオリティの高さに驚いた。

インストレーションの手順は、このBrowncatさんのnoteの記事にしたがってやりました。使用した環境は、

PC: i9-13900KF + 32Gメモリ + RTX 4080 (16GB)
OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
CUDA: 12.2
Python: 3.10.12
UI: ComfyUI
Model (unet): flux1-dev-fp8.safetensors
Model (clip): t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors & clip_l.safetensors
Model (vae): ae.safetensors

“Model”のところは自分で書いていてなんのことやらわかってませんが（笑）、とりあえず使っているファイル名を書いておきました。

プロンプトは前回Stable Diffusionに対して使ったものと同じで、

29 years old beautiful female Japanese IT Professional in a plain beige oversized T shirt with light brown short choppy hair at a coffee shop, high quality, pink tiny lips, small nose, full body, holding a cup, along counter, dim light, thin arms, looking straight, sister

ただし、ComfyUIでどうやってネガティブプロンプトを与えるのかすぐにはわからなかったので、ネガティブプロンプトは与えていません。なんかやり方があるのかもしれません。

ランダムシードの値の異なる４つの画像をここに載せます。Stable Diffusionでは512×512ピクセルの画像を生成していたのに対し、今回は1024×1024ピクセルの画像を出力しているので、画像がより鮮明なのはあたりまえなんですが、それ以上により本物の写真っぽい画像を生成していることがはっきりわかる。Stable Diffusionでも十分びっくりしたけど、FLEX.1は確かに評判になるだけのものだなあと感心しました。

ちなみにflux1-schnell-fp8.safetensorsを使うともっと軽くなるということらしいんですが、やってみたら画像のクオリティがガクッと落ちたので、やめた方がいいとおもいます（←個人の感想です）。

今回の帰りの便は羽田を夕方に出るので、空港でブラブラするだけではもったいないのでどこか行こうと思い、前から行きたかった「海ほたる」に行ってみた。

クルマはないので、川崎駅前からバスに乗る。川崎側から行く場合、長いトンネルを通ることになるんだけれど、ちょうどお盆で軽い渋滞が発生していて、ほんとうにこのトンネルを抜けることができるんだろうかと不安になるくらい長いトンネルだった。

まわりがぜんぶ海！という景色を見て、写真を撮ってもらって、「あさりまん」を食べたら、またバスに乗って木更津側に上陸した。木更津にはなにも用事はなかったが（だいたい海ほたるに行くこと自体にも用事はないのだ）、羽田空港行きのリムジンバスに乗れば、川崎で乗り換えなくても羽田空港に行けるのだ（ただし海ほたるにはとまらない）。

袖ヶ浦バスセンターでの接続が悪くて、待合室で1時間くらい文庫本を読みながらリムジンバスを待った。旅情である。袖ヶ浦バスセンター近くの駐車場は月額3300円らしい。

リムジンバスに乗ったら、あっけないくらい早く羽田空港に着いた。